"Om jag inte missminner mig så benämner man i matematiken tiden som den fjärde dimensionen. Tiden kan vi dock inte uppfatta eller känna. Men hur är det med AI:s? Kan dessa varelser känna av tiden (hela tiden) och därmed uppfatta fyra dimensioner?"
En dator har en enorm skillnad gentemot oss människor. Vi människor uppfattar bilder, ljud och känselintryck och lagrar detta associativt. Om man lyssnar på Beethoven när man läser till exempel Drakväktare, så kommer man ofta att tänka på Drakväktare när man hör Beethoven, och tvärtom: man kommer ofta att "höra" Beethoven när man läser Drakväktare.
Det som vi uppfattar som "tredimensionellt" är i själva verket två tvådimensionella bilder från våra ögon som kombineras med vår interna lägesbestämning till något "halv-3D" där vi kan bedöma avstånd till objekt i bilden som vi ser och kanske minnas hur det ser ut på andra sidan. Vill vi få in tid så kommer den inte in som en fjärde dimension (det är en matematisk konstruktion i fysiken), utan som en förändring av halv-3D-bilden som vår hjärna formar.
Datorer uppfattar inte saker på det sättet än. Datorer lagrar data betydligt mer grundläggande. Den mest grundläggande informationen (binär data) kombineras sedan till olika vettiga saker. En dator uppfattar verkligen tredimensionell data som riktig 3D, inte bara något skumt halv-3D som vi gör.
Så här ger vi oss raskt in på vad matematiken kallar för en "hyperrymd". En hyperrymd i matematiken är en flerdimensionell konstruktion och representation av data, för att man lättare ska kunna finna ett mönster i datan. Exempelvis kan man lagra ålder, brottsstatistik och social välfärd i någon slags tredimensionell hyperrymd och projicera datan på olika sätt för att se om det finns något samband.
För en dator är 3D-data över tiden bara ännu en hyperrymd, precis som våra brottssociala data ovan. Datorn (eller i nuläget, programmeraren) konstruerar helt enkelt den hyperrymd som den behöver för tillfället.
Det är dock inte det enda som behövs för att man ska kunna göra en förutsägelse. Man behöver data i mängder, metoder för att statistiskt behandla och projicera data, modeller för hur verkligheten beskaffar sig...
...kort sagt, det räcker inte med en dator och en kasse data att stoppa in i en fyrdimensionell hyperrymd. Det krävs mer. Och det viktigaste i det här sammanhanget är faktiskt modellen för hur verkligheten beskaffar sig och en metod att
tolka modellen. Hur data lagras är faktiskt ointressant, bara det finns tillgängligt.
Så hur bra är en AI på att göra förutsägelser? Tja, det beror egentligen på hur kreativ den är. Ju mer kreativ den är, desto fler modeller och tolkningsmetoder kan den komma på och välja mellan.
Jag har en känsla av att AIer i slutändan kommer att vara ungefär lika bra på att förutsäga framtiden som vi människor.
- Krille
<A HREF="
http://www.foxtail.nu" target="_new">
http://www.foxtail.nu</A>
